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Département SIF
Signal, Image, Forme
Responsable : Jean-Charles PINOLI 
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Les
thèmes de recherche du département |
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Le thème
résumé sous l’appellation Image-Signal-Forme
porte sur le traitement des signaux,
des images et sur la reconnaissance
de formes.
Ce thème correspond à un domaine pluridisciplinaire
des STIC (Sciences et Technologies de l’Information
et de la Communication) à la croisée des disciplines
scientifiques que sont les mathématiques, l’informatique,
l’intelligence artificielle et la physique. Les champs
applicatifs sont variés (génie des matériaux,
génie des procédés, génie de l’information,
génie industriel, génie bio-médical,
…).
La recherche de base porte sur plusieurs approches non-linéaires
(comprenant les aspects modélisation, transformation,
analyse et simulation). La philosophie est de conduire un
programme de recherche en allant de la théorie à
la pratique. Ce qui signifie que les nouvelles approches proposées
se devront d’être solides et justifiées
du point de vue de leurs fondements mathématiques,
physiques ou physiologiques, et qu’elles doivent aller
jusqu’à la mise en place informatique, voire
électronique, de modèles, techniques, algorithmes
et outils efficaces et pertinents, dans des cas applicatifs
concrets en laboratoire ou en fabrication. |
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Deux thèses de doctorats
sont actuellement en cours :
Traitement multi-échelle non-linéaire
morphologique et à voisinages adaptatifs
(co-directeur : Professeur Dominique Jeulin, ENSMSP) |
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Théorie de la mesure et analyse d’image
(co-directeur : Professeur Michel Jourlin, Université
de Saint-Etienne et Ecole CPE à Lyon) |
La recherche appliquée constitue évidemment
la finalité des travaux de recherches, souvent en partenariat,
avec les autres centres de l’ENSM-SE, des entreprises
ou organismes, des équipes industrielles ou académiques.
Un contrat de recherche conduit avec le laboratoire PECM
de l’ENSMSE portant notamment sur l’accompagnement
d’une thèse doctorat en convention CIFRE est
en cours avec la société Thalès/Angénieux
sur la caractérisation de cristaux par analyse
d’images formées à partir de rayonnements
X.
Une thèse de doctorat sera lancée en janvier
2004 avec la société Bio-Mérieux
en collaboration avec le Laboratoire LPMG et le département
3MI de l’ENSMSE sur la mise au point de nouvelles
de traitement de l’information pour l’analyse
différentielle de données protéomiques.
Un effort particulier portera dans les années à
venir sur les applications dans le domaine la biologie, du
médical et plus largement de la santé. Deux
thèses de doctorat vont être lancées en
2004 avec le laboratoire (EA MRT) Survie et Adhérence
dans le Cancer et les Greffes (SACG) sur
l’analyse d’image de cellule cornéenne
pour la greffe de cornée et le Laboratoire
(EMI INSERM) de Biologie et de Biochimie Osseuse de Saint-Étienne
(LBTO) sur l’analyse
des relations entre stimulation vibratoire et ostéogénèse.
D’autres sujets sont en discussion avec les laboratoires
(EMI INSERM) LBTO et NID (neuro-imagerie de la douleur) sur
l’analyse et la modélisation spatiale par imagerie
de structures osseuses et cérébrales, notamment
pour la compréhension de l’ostéogenèse
et le diagnostic et la modélisation des accidents vasculaires
cérébraux.
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Jurys |
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1participation comme examinateur à des
jurys de thèses de doctorat |
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1 participation comme examinateur à un
jury d'HDR |
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Revues scientifiques |
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PINOLI J.C. : Rapporteur pour les revues Image Analysis
and Stereology, Journal of Mathematical Imaging and Vision,
Journal of Microscopy, Traitement du Signal, Signal Processing. |
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Publications |
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DEA Image - DUCRAY Edouard
Analyse d’image permettant la reconstruction
de la vascularisation cérébrale et
la modélisation de propriétés
corticales |
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DEA Image - BERNARD Fabien
Analyse d’images de gels d’électrophorèse
bidimensionnel |
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Lancement d’une collaboration avec la société
Bio-Mérieux initié par un stage de DEA
puis par le début en février 2004 d’une
thèse en convention CIFRE. |
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Co-habilitation et démarrage a la rentrée
2003-2004 du Master Recherche ‘Image Vision Signal’
dans le cadre du master Optique Image Vision avec l’Université
Jean Monet de Saint-Etienne. |
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Les membres
du département |
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| Johan DEBAYLE |
Doctorant |
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| Sylvani GRAS |
Doctorant |
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| Xavier TROUILLOT |
Doctorant |
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| Fabien BERNARD |
Doctorant |
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| Yann Gavet |
Master Recherche |
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| Laurent Navarro |
Master Recherche |
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| Jean-Charles PINOLI |
Professeur |
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