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Département SIF
Signal, Image, Forme

Responsable : Jean-Charles PINOLI  

  Les thèmes de recherche du département

 
 

Le thème résumé sous l’appellation Image-Signal-Forme porte sur le traitement des signaux, des images et sur la reconnaissance de formes.
Ce thème correspond à un domaine pluridisciplinaire des STIC (Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication) à la croisée des disciplines scientifiques que sont les mathématiques, l’informatique, l’intelligence artificielle et la physique. Les champs applicatifs sont variés (génie des matériaux, génie des procédés, génie de l’information, génie industriel, génie bio-médical, …).

La recherche de base porte sur plusieurs approches non-linéaires (comprenant les aspects modélisation, transformation, analyse et simulation). La philosophie est de conduire un programme de recherche en allant de la théorie à la pratique. Ce qui signifie que les nouvelles approches proposées se devront d’être solides et justifiées du point de vue de leurs fondements mathématiques, physiques ou physiologiques, et qu’elles doivent aller jusqu’à la mise en place informatique, voire électronique, de modèles, techniques, algorithmes et outils efficaces et pertinents, dans des cas applicatifs concrets en laboratoire ou en fabrication.

   

  Thèses en cours
 
 

Deux thèses de doctorats sont actuellement en cours :

Traitement multi-échelle non-linéaire morphologique et à voisinages adaptatifs
(co-directeur : Professeur Dominique Jeulin, ENSMSP)
 
Théorie de la mesure et analyse d’image
(co-directeur : Professeur Michel Jourlin, Université de Saint-Etienne et Ecole CPE à Lyon)

La recherche appliquée constitue évidemment la finalité des travaux de recherches, souvent en partenariat, avec les autres centres de l’ENSM-SE, des entreprises ou organismes, des équipes industrielles ou académiques.

Un contrat de recherche conduit avec le laboratoire PECM de l’ENSMSE portant notamment sur l’accompagnement d’une thèse doctorat en convention CIFRE est en cours avec la société Thalès/Angénieux sur la caractérisation de cristaux par analyse d’images formées à partir de rayonnements X.

Une thèse de doctorat sera lancée en janvier 2004 avec la société Bio-Mérieux en collaboration avec le Laboratoire LPMG et le département 3MI de l’ENSMSE sur la mise au point de nouvelles de traitement de l’information pour l’analyse différentielle de données protéomiques.

Un effort particulier portera dans les années à venir sur les applications dans le domaine la biologie, du médical et plus largement de la santé. Deux thèses de doctorat vont être lancées en 2004 avec le laboratoire (EA MRT) Survie et Adhérence dans le Cancer et les Greffes (SACG) sur l’analyse d’image de cellule cornéenne pour la greffe de cornée et le Laboratoire (EMI INSERM) de Biologie et de Biochimie Osseuse de Saint-Étienne (LBTO) sur l’analyse des relations entre stimulation vibratoire et ostéogénèse.

D’autres sujets sont en discussion avec les laboratoires (EMI INSERM) LBTO et NID (neuro-imagerie de la douleur) sur l’analyse et la modélisation spatiale par imagerie de structures osseuses et cérébrales, notamment pour la compréhension de l’ostéogenèse et le diagnostic et la modélisation des accidents vasculaires cérébraux.

   

  Rayonnement scientifique
 
 
Jurys

 

1participation comme examinateur à des jurys de thèses de doctorat
1 participation comme examinateur à un jury d'HDR
Revues scientifiques
  PINOLI J.C. : Rapporteur pour les revues Image Analysis and Stereology, Journal of Mathematical Imaging and Vision, Journal of Microscopy, Traitement du Signal, Signal Processing.
Publications
 
DEA Image - DUCRAY Edouard
Analyse d’image permettant la reconstruction de la vascularisation cérébrale et la modélisation de propriétés corticales
DEA Image - BERNARD Fabien
Analyse d’images de gels d’électrophorèse bidimensionnel
   

  Faits marquants
 
 

Lancement d’une collaboration avec la société Bio-Mérieux initié par un stage de DEA puis par le début en février 2004 d’une thèse en convention CIFRE.

Co-habilitation et démarrage a la rentrée 2003-2004 du Master Recherche ‘Image Vision Signal’ dans le cadre du master Optique Image Vision avec l’Université Jean Monet de Saint-Etienne.

   

  L'enseignement
 
 

Les formations dispensées le sont dans les disciplines des mathématiques appliquées, de l’informatique scientifique, du traitement du signal et de l’image, ainsi que de la reconnaissance de forme. Les filières concernées sont les suivantes :

 
Cycle Ingénieur Civil des Mines (ICM)

 

Pôle informatique de 1ère année
Pôle mathématique de 1ère année
Axe procédés et systèmes industriels de 2ème année
Axe instrumentation de 2ème année
Master Recherche Image Vision Signal

 

Enseignements spécialisés en traitement, analyse et modélisation d'image ainsi qu'en reconnaissance de forme.
Autres

 

ENTPE Lyon : participation au cours de traitement d'image en 3ème année
   

  Les membres du département
 
 
Johan DEBAYLE Doctorant
Sylvani GRAS Doctorant
Xavier TROUILLOT Doctorant
Fabien BERNARD Doctorant
Yann Gavet Master Recherche
Laurent Navarro Master Recherche
Jean-Charles PINOLI Professeur
   

  Voir aussi
 
  Les sujets de thèse proposés
   
Notre écoleFormations Sciences et transfert de technologieAu service des entreprises Ouverture internationaleVie étudianteActualités
Mise à jour, le  30/01/07. haut