Responsable : Philippe Beaune

Description

Les systèmes industriels actuels présentent de nouveaux besoins tels que le resserrage et la coordination des relations avec les clients, fournisseurs et employés en vue de développer les applications B2B et services. Ceci se décline selon différents niveaux de pilotage : (i) organisation en réseau inter ou intra entreprise d’entités coopérantes (entreprises étendues, chaîne logistique, relation DO/ST, Systèmes Productifs Locaux), (ii) au sein de l’entreprise (modélisation d’entreprise et des processus, gestion intégrée (globale + décentralisée) des flux (informationnels, physiques, financiers, …) du cycle de vie du produit (besoin, conception, fabrication, exploitation, …), de différents niveaux d’agrégation (article, produit, famille, court terme, moyen terme, …)), (iii) au sein de l’unité de production (planification, ordonnancement), équipements (supervision, surveillance, commande).

Ces enjeux nécessitent (i) d’assurer divers types d’intégration entre applications complexes, services hétérogènes, (ii) un fonctionnement sans interruption, (iii) des capacités d’adaptation et de reconfiguration en cas de panne dans un contexte en perpétuelle évolution (Web). D’autres Capacités liées à la scalabilité, la mobilité, la sécurité sont également nécessaires.

Le département SMA s’intéresse aussi au travers de cette action au développement d’une infrastructure logicielle support à la sous-traitance dans des groupements d’entreprises dans un contexte où le processus global de sous-traitance doit pouvoir se reconfigurer dynamiquement en fonction des partenaires, des aléas de production. Les principaux résultats obtenus sont : (i) définition de contrats inter-organisationnels à partir des modèles d’organisations multi-agents, pouvant être exécutés semi-automatiquement dans une alliance, (ii) gestion de négociations concurrentes automatisant certaines phases du processus de sous-traitance entre entreprises à partir des modèles de coordination de conversations multi-agents.

Collaborations industrielles

 Xerox Research Center Europe, Meylan
 Pôle Productique de la Région Rhône-Alpes

Collaborations internationales

Collaborations académiques

 LISTIC/CESALP de l’Université de Savoie

Thèses en cours

 "Intégration de données hétérogènes pour la supervision de chaînes de production", Rahee Ghurbhurn (en collaboration avec ST Micro-electronics)

Thèses soutenues

 "Une société d’agents temporels pour la supervision de systèmes industriels", Mohamad Allouche (1998)

Responsable : Olivier Boissier

Description

Les systèmes de santé présentent certains besoins comme de percevoir, partager, enrichir et utiliser l’information pour mettre en place des actions coordonnées de santé individuelle et publique en satisfaisant des objectifs médicaux de qualité, d’optimalité, de transparence des connaissances, de pratique en réseau, de médecine à domicile, et de responsabilisation du patient. Dans cette action de recherche, le département SMA s’intéresse à la construction de systèmes de télé-consultation intelligents centrés-utilisateur par une investigation de l’utilisation des technologies agents pour l’aide à la mise en place d’une démarche de médecine citoyenne auprès des utilisateurs. L’objectif est d’utiliser l’autonomie des agents assistants les utilisateurs pour aider ces derniers dans leur quotidien vis à vis de la gestion de leurs comportements alimentaires.

Collaborations industrielles

 CHU Saint-Etienne
 ECAI, société stéphanoise

Collaborations internationales

Collaborations académiques

Thèses en cours

 "Système multi-agent de téléconsultation de l’obésité" Julien Dumont (collaboration avec le CHU Saint-Etienne)

Thèses soutenues

Responsable : Laurent Vercouter

Description

Les progrès actuels des systèmes informatiques nous conduisent vers l’ère de l’informatique pervasive, dans laquelle de plus en plus d’objets de notre environnement seront dotés de capacités de calcul et de communication. Le nombre et la diversité croissants de ces objets communicants posent la question essentielle des relations aux utilisateurs : quel temps et quelle attention devront-ils mobiliser pour interagir dans ce monde de communications et de traitements diffus ? L’allégement de la charge cognitive des utilisateurs exige des recherches et des développements supplémentaires. Ceux-ci sont fédérés dans le domaine de l’Intelligence Ambiante qui développe une vision où la technologie intégrée dans les objets courants est adaptée aux utilisateurs ainsi qu’au contexte. En privilégiant la communication entre les objets et en permettant aux objets de percevoir l’environnement, l’intelligence ambiante cherche à rendre les interactions des utilisateurs avec l’environnement plus simples et plus intuitives.

Les travaux menés dans cette action de recherche s’intéressent à l’embarcation de systèmes multi-agents dans des objets communicants afin de créer des environnements d’Intelligence Ambiante flexibles et adaptables. Les systèmes multi-agents sont en effet adaptés à ce type d’environnement car ils partagent de nombreuses propriétés telles que la décentralisation des fonctions du système ou l’autonomie des agents/objets communicants. Cependant, un certain nombre de problèmes restent à résoudre pour construire ce type de SMA. Il faut tout d’abord bénéficier d’infrastructures capables de déployer et d’exécuter des agents logiciels sur des objets communicants, ce qui requiert donc l’existence d’architectures d’agents légères voire adaptables. Des mécanismes de coordination entre agents doivent également être développés, ou au moins adaptés, pour prendre en compte les caractéristiques spécifiques à ce type d’applications (nature des services proposés, capacités restreintes de traitement et de communication, etc.). Enfin, les informations sur le contexte physique d’exécution et sur les utilisateurs prennent une importance primordiale et doivent reposer sur des modèles de représentation, de raisonnement et d’apprentissage. L’action de recherche MAIA a pour objectif de proposer des solutions à ces problèmes.

Collaborations industrielles

 France Telecom R&D, Meylan
 V-GUIDE, startup informatique

Collaborations internationales

 Institut de Sciences et Technologies Cognitives, Rome, Italie
 Politechnica Bucharest, Roumanie

Collaborations académiques

 Ecole des Mines de Douai

Thèses en cours

 "Architecture pour agents autonomes, sensibles au contexte dans un environnement d’informatique diffuse", Cosmin Carabelea (cotutelle avec Polytechnica Bucharest)
 "Apprentissage multi-agent du contexte pour les systèmes d’intelligence ambiante", Oana Bucur
 "Agents à base de composants logiciels pour informatique ubiquiste", Guillaume Grondin (en collaboration avec l’Ecole des Mines de Douai)
 "Composition et adaptation contextuelle de services pour la communication ambiante", Mathieu Vallée (en collaboration avec France Telecom R&D)

Thèses soutenues

Responsable : Laurent Vercouter

Description

La conception et le développement d’un système multi-agent (SMA) sont des problèmes complexes car ils nécessitent la prise en compte de plusieurs parties du système qui peuvent souvent être abordées sous différents angles. Le concepteur doit identifier l’ensemble des problèmes à résoudre, trouver des modèles multi-agents pour leur résolution, les implémenter puis les intégrer en un système cohérent. Ces tâches justifient l’utilisation d’environnements de développement qui assistent le concepteur en lui fournissant des outils et des modèles déjà développés sur lesquels il peut s’appuyer. L’action de recherche ISMA s’intéresse au développement d’outils facilitant l’ingénierie de SMA tant au niveau de la modélisation d’une application multi-agent que pour son déploiement et le suivi de son exécution.

Les modèles, outils et méthodes élaborés au sein du département SMA sont fédérés dans un environnement de développement orienté multi-agent (MAST -Multi-Agent System Toolkit-) pour lequel sont menés des travaux relatifs aux intergiciels multi-agents, composants logiciels pour la construction de SMAs, méthodologies d’analyse et de conception de SMAs.

Projets en cours

 projet MAST (Multi-Agent System Toolkit)
 projet MAAC (Multi-Agent, Aspects et Composants)

Collaborations industrielles

Collaborations internationales

Collaborations académiques

 Ecole des Mines d’Alès, de Douai et de Nantes

Thèses en cours

 "Modèle de composant pour des architectures d’agents flexibles dans un contexte d’Intelligence Ambiante", Guillaume Grondin (en collaboration avec l’Ecole des Mines de Douai)

Thèses soutenues

 "Approche multi-agents pour la conception et la construction d’un environnement de simulation en vue de l’évaluation des performances des ateliers multi-sites", Stéphane Galland (Décembre 2001)