En environnement, il n’est pas rare qu’un même problème fasse intervenir des champs disciplinaires multiples pour le représenter et y apporter une solution. En outre, l’information disponible présente le plus souvent des défauts qui rendent son traitement délicat. Il existe plusieurs formalismes mathématiques qui permettent de représenter ces données en prenant en compte leurs défauts, afin de pouvoir ensuite obtenir une synthèse. Ces formalismes peuvent être répartis en trois familles : théorie des probabilités, théorie des possibilités et théorie de l’évidence.

Mon travail consistera dans un premier temps à explorer et à tester sur des exemples différentes méthodes de fusion de données, appartenant principalement aux théorie des possibilités et de l’évidence, afin de comparer leur adéquation à des problèmes environnementaux multidisciplinaires spatialisés. Dans un deuxième temps, il s’agira d’adapter ces méthodes au traitement d’information spatiale, par exemple via un SIG.

Mots-clefs : Fusion de données, incertitude, théorie des possibilités, théorie de l’évidence