Responsable du département : Alexandre Dolgui

9 personnes

Méthodes scientifiques pour la gestion industrielle orientée vers l’aide à la décision

L’accent est mis non seulement sur la maîtrise des outils relevant au sens large de la Recherche Opérationnelle et sur les Techniques Informatiques qui leur sont liées, mais aussi sur les aspects méthodologiques et leur insertion dans les Organisations. L’objectif est de mener des travaux à caractères pluridisciplinaires permettant sur des bases scientifiques, et en particulier la modélisaton, de résoudre des problèmes de gestion se posant à divers niveaux dans les Organisations.

Notre activité concerne essentiellement l’analyse et la modélisation des systèmes industriels pour l’aide à la décision :

• Algorithmes et modèles d’optimisation.
  • Théorie de graphes.
  • Programmation linéaire.
  • Heuristiques et Metaheuristiques.

• Simulation orientée Système de décision distribué.
  • IAD et Processus de décision.
  • Méthodologie de Modélisation et Simulation.

• Expérimentation de méthodes scientifiques d’aide à la décision en Gestion industrielle.

Les activités de recherche du département MSGI sont composées de quatre axes :

L’axe Conception des chaînes de transfert et d’assemblage

Cet axe se focalise sur les problèmes de choix et de dimensionnement des ressources à l’étape de la conception ou de la reconfiguration des lignes de fabrication. Le terme dimensionnement est pris ici au sens large qui inclut la partition de l’ensemble d’opérations en phases et sous-phases (problème d’équilibrage), les choix qualitatifs (types) et quantitatifs (nombre) de machines et équipements et le dimensionnement des zones de stockage. Nous développons trois approches complémentaires de la Recherche Opérationnelle : programmation linéaire, graphes et heuristiques.

Thèse en cours :

• Conception et optimisation des lignes de transfert reconfigurables, Mohamed Essafi.
• Méthodes d’optimisation pour le choix de gammes et l’équilibrage de charges lors de la conception des lignes d’usinage, Evgeny Gurevsky.

Thèses récentes :

• Conception et équilibrage des lignes de transfert, Sana Belmokhtar.
• Un système d’aide à la decision pour la conception des machines-outils, Olga Guschinskaya.

L’axe Ordonnancement dans des systèmes de production cycliques

Cet axe est consacré au développement des méthodes d’optimisation de cycles de production à capacité finie. Une autre activité dans cet axe est liée au le développement du CMP à Gardanne. Notre objectif est de mettre en œuvre nos compétences en gestion des flux dans le cadre spécifique de la microélectronique.

Thèse en cours :

• Lot-sizing et ordonnancement sur une machine dans un environnement stochastique, Ksenia Shchemeleva.

Thèses récentes :

• Evaluation et mise en œuvre de systèmes de production cyclique, Amel Mabed.
• Ajustement de la capacité à la charge par la gestion de la flexibilité main d’œuvre dans les systèmes de production cyclique, Mustapha Cheurfa.

L’axe Planification des chaînes d’approvisionnements sous l’incertitude

L’objectif de cet axe est de fournir des méthodes d’optimisation de la « Supply chain » et, plus spécialement, pour le paramétrage des logiciels MRP dans le cas où les délais d’approvisionnement sont aléatoires. Une nouvelle application de ces approches est la planification hospitalière.

Thèses récentes :

• Planification des approvisionnements pour les systèmes d’assemblage avec des délais aléatoires, Faicel Hnaien.
• Planification de blocs opératoires en tenant compte des urgences, Medhi Lamiri.

L’axe Optimisation des systèmes industriels via la simulation à événements discrets

Les travaux de cet axe visent à proposer une démarche méthodologique pour la modélisation et la simulation de systèmes industriels complexes et distribués. Elle s’appuie entre autre sur les concepts multi-agent. Pour éviter des optimums locaux, différentes méthodes de la théorie d’optimisation globale et métaheuristiques sont étudiées.

Thèse en cours :

• Modélisation et simulation de la connectivité des flux dans les réseaux d’entreprises, Mohand Essaïd.

Thèses récentes :

• Modélisation et optimisation par simulation du système de transport d’une unité de production de wafers (thèse CIFRE avec STMicroelectronics), Jairo Montoya Torres.

Les projets de recherche en cours :

INTAS 03-51-5501 "Scheduling for modern manufacturing, logistics and supply chains".

European Co-ordination Actions (CA) "European Virtual Institute on Collaborative Demand & Supply Networks" (6e PCRD).

Projet COPILOTE (Région Rhône-Alpes) "COllaboration et Partage d’Informations dans les chaînes LOgisTiquEs".

Les projets récents :

INTAS 00-217 "Scheduling and Assignment Models under Uncertainty and Real-time Constraints with Application to Manufacturing, Communication, Computer-Aided Design and Transportation".

PAI Polonium (MAE) "Joint Use of Discrete-Events Simulation and Mathematical Analysis for Optimization of Complex Supply Chains".

Les membres du département :

Tél. : +33 (0)4 77 42 XX XX, où XX XX est le poste

Les professeurs invités :

• Valery GORDON, Academy of Sciences, Belarus, 2008
• Anton EREMEEV Russian Academy of Sciences (2007)
• Nikolai GUSCHINSKY Academy of Sciences of Belarus (2004, 2005, 2006 and 2007)
• Michail KOVALYOV State University, Belarus (2007)
• Vitali DEMIDENKO, Academy of Sciences, Belarus, 2006
• Anatol PASHKEVICH State University of Informatics and Radioengineering, Belarus (2004 and 2006)
• Genrikh LEVIN Academy of Sciences of Belarus (2004)

Les anciens Post-Docs :

• Ivan IHNATSENKA Grodno State University, Belarus (2004, 2006)
• Antoneta BRATCU "Dunarea de Jos" University of Galati, Romania (2003, 2005)

Les anciens doctorants :

• Amel MABED
• Sana BELMOKHTAR
• Mustapha CHEURFA
• Jairo MONTOYA TORRES
• Olga GUSCHINSKAYA
• Medhi LAMIRI
• Faicel HNAIEN

• Les publications

• Les sujets de thèse proposés