Face à l’utilisation et à l’introduction toujours croissante de modélisation mathématique dans tous les secteurs des sciences, de l’industrie et de la finance, il s’agit d’offrir une formation solide aux techniques de construction de modèles, de leur étude mathématique et de leur résolution numérique, dans différents domaines des sciences de l’ingénieur et des sciences économiques et financières. L’originalité de cette formation est le couplage entre des approches déterministes et statistiques ( apprentissage statistique de modèles déterministes, optimisation en domaine incertain, risque financier…).

Sur dossier, examiné par un jury d’admission.

Les formulaires d’inscription sont disponibles sur le site de l’université Jean Monet http://portail.univ-st-etienne.fr/b...

• Parcours Finances (60 ects)
  • S1 Parcours Finances (30 ects)
    • UE Groupe de Travail Théorique (3 ects)
    • UE Programmation et Projet Logiciel (3 ects)
    • UE Problèmes à Frontières Libres (3 ects)
    • UE Anglais (3 ects)UE
    • Proc. Aléaoires Martingales, MVT, Brownien (3 ects)
    • UE Proc. Aléatoires et Produits Dérivés (6 ects)
    • UE Trading de Produits Dérivés (6 ects)
    • UE Gestion de Portefeuille (3 ects)
  • S2 Parcours Finances (30 ects)
    • UE Optimisation (6 ects)
    • UE Stage (15 ects)
    • UE Théorie des Jeux et Mathématiques Discrètes (3 ects)
    • UE Préparation à la Vie Professionnelle (3 ects)
    • UE Proc. Aléatoires : EDP Stochastiques (3 ects)

• Parcours Analyses et Simulateurs (60 ects)
  • S1 Parcours Analyses Et Simulateurs (30 ects)
    • UE Méthodes Numériques (6 ects)
    • UE Groupe de Travail Théorique (3 ects)
    • UE Programmation et Projet Logiciel (3 ects)
    • UE Problèmes à Frontières Libres (3 ects)
    • UE Anglais (3 ects)
    • UE Proc. Aléaoires Martingales, MVT, Brownien (3 ects)
    • UE Equations Aux Dérivées Partielles (6 ects)
    • UE Apprentissage Statistique : Applications (3 ects)
  • S2 Parcours Analyses Simulateurs (30 ects)
    • UE Optimisation (6 ects)
    • UE Stage (15 ects)
    • UE Préparation à la Vie Professionnelle (3 ects)
    • UE Proc. Aléatoires : EDP Stochastiques (3 ects)
    • UE Apprentissage Statistique : Théorie (3 ects)

• Parcours Modèles en Sc. Naturelles (60 ects)
  • S1 Parcours Modèles Sc. Naturelles (30 ects)
    • UE Méthodes Numériques (6 ects)
    • UE Groupe de Travail Théorique (3 ects)
    • UE Programmation et Projet Logiciel (3 ects)
    • UE Problèmes à Frontières Libres (3 ects)
    • UE Problèmes Spectraux (3 ects)
    • UE Anglais (3 ects)
    • UE Equations Aux Dérivées Partielles (6 ects)
    • UE Apprentissage Statistique : Applications (3 ects)

• • S2 Parcours Modèles Sc. Naturelles (30 ects)
    • UE Optimisation (6 ects)
    • UE Stage (15 ects)
    • UE Homogénéisation et Méthode Multi échelle (3 ects)
    • UE Préparation à la Vie Professionnelle (3 ects)
    • UE Apprentissage Statistique : Théorie (3 ects)

• Tous parcours : Stage de MASTER (18 ects)

Les élèves pourront rejoindre directement l’industrie ou le secteur de la banque ou de l’assurance avec une compétence appréciée dans une large gamme de domaines d’application.

Ils pourront également entamer une thèse, soit au sein de laboratoires de recherche sur des sujets fondamentaux, soit, en collaboration avec des grandes entreprises, sur des sujets appliqués.

Grigory Panasenko, 04 77 48 15 42, Grigory.Panasenko univ-st-etienne.fr
Éric Touboul, 04 77 42 01 17, touboul emse.fr