Le défi des entreprises modernes est l’optimisation des coûts - qualité - délai – fiabilité pour fabriquer des produits au meilleur prix, avec la meilleure qualité et dans le plus bref délai tout en assurant la meilleure fiabilité des équipements de production et en minimisant les impacts environnementaux. Le génie industriel relève le défi des coûts - qualité - délai – fiabilité à travers des techniques scientifiques innovantes pour la conception, l’organisation, l’analyse, le pilotage, et la maintenance des systèmes de production. Ces techniques ont connues ces dernières années une avancée extraordinaire. Grâce à la technologie d’optimisation et la technologie internet, une entreprise peut maintenant optimiser de manière dynamique son portefeuille de fournisseurs en exploitant toutes les opportunités du e-commerce. Le développement des méthodes et techniques d’analyse et d’optimisation a également rendu possible l’apparition du Product Lifecycle Management (PLM), solution qui offre un cadre et des outils nécessaires pour analyser et structurer le système de fabrication correspondant sous forme numérique et, une fois que les choix sont optimisés, de générer le modèle du système de fabrication, utilisable pour la gestion de la production.

L’objectif de ce master de recherche est de former les étudiants aux techniques modernes du génie industriel, en particulier les outils scientifiques pour

• La modélisation et l’analyse des systèmes de production
• L’évaluation des performances
• La conception optimale des systèmes et le dimensionnement des ressources
• La planification et l’organisation de la production et la logistique
• La maintenance des équipements.

Ces outils scientifiques sont issus du génie industriel et de la recherche opérationnelle. Un accent particulier est mis sur les grandes classes de problèmes posés par la conception et le pilotage des systèmes de production de biens et de services. La formation s’appuie fortement sur les grands domaines d’application abordés par nos équipes tels que les systèmes de production de soin, la fabrication microélectronique et le transport afin de confronter les étudiants à la complexité des différentes applications.

La formation est composée de (i) une partie théorique correspondant à 24 crédits ECTS composée de 6 modules (UE) de 25h chacun, (ii) une formation de langue, (iii) un travail personnel de laboratoire : étude bibliographique, étude de cas, (iv) conférences en génie industriel, (v) un stage de recherche en laboratoire correspondant à 30 crédits ECTS.

Exemples de stages : Supply chains optimisation à Loréal, planification à SNCF, optimisation de Supply chains à IRIBUS, production synchrone à Valéo, planification des usines de mécanique à RENAULT,Planification à l’Institut Cancérologie de Loire, ...

Pour la partie théorique et la formation de langue, chaque module (UE) définit ses procédures de contrôle de connaissance. La partie théorique est considérée comme validée si la note globale des 6 modules choisis est au moins 10/20 et aucune note des modules n’est inférieure à la note éliminatoire de 6/20. En cas d’échec, l’étudiant doit passer les examens de rattrapage des modules dont la note était inférieure à 6/20 et choisir, en accord avec le jury de master, les examens de rattrapage des modules dont la note était inférieure à 10/20.

L’étude bibliographique donne lieu à un rapport et une soutenance devant un jury. Le stage de recherche est évalué sur la base du rapport de stage (40%), de la soutenance de stage (50%) et de l’avis du responsable de stage (10%).

Pour obtenir le master 2 recherche, il faut obligatoirement au moins 10/20 dans la partie théorique, au moins 10/20 en stage, et avoir validé le niveau de langue et l’étude bibliographique. La note du master de recherche est la moyenne de la note de la partie théorique et du stage. En cas d’échec, le redoublement et l’exclusion sont prononcés pas le jury de master.

Ce master de recherche en Génie Industriel ouvre sur des carrières en enseignement supérieur et en recherche publique, ainsi que des carrières en R&D, en management d’entreprise et en conseil.

Ce master de recherche implique deux Grandes Ecoles : Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint Etienne (ENSM.SE), Ecole Nationale d’Ingénieurs de Saint Etienne (ENISE) et l’Université Jean Monnet de Saint Etienne (UJM). Les laboratoires de recherche associés regroupent 24 enseignants-chercheurs dont sept professeurs HDR permettant un encadrement de qualité et une poursuite des études doctorales.

L’ENSMSE compte 17 enseignants chercheurs dont 5 professeurs HDR répartis en 4 équipes de recherche : MSGI (Méthodes Scientifiques pour la Gestion Industrielle), OMSI (Organisation et Modélisation des Systèmes Industriels), SFL (Science de la Fabrication et Logistique microélectronique) et GIH (Génie Industriel Hospitalier,IFRESIS INSERM 143)

Le laboratoire LASPI (EA 3059,IFRESIS INSERM 143) de l’UJM possède une équipe de 4 enseignants-chercheurs en génie industriel dont un professeur HDR dont l’activité de recherche est centrée sur le secteur hospitalier.

Le laboratoire LTDS de l’ENISE (UMR 5513 CNRS/ECL/ENISE) possède une équipe de trois enseignants chercheurs dont un professeur HDR se spécialisant sur la fiabilité et maintenance.

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