JD Prof. Johan Debayle

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EMSE CNRS UGM

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Publications of year 2024

Articles in journal, book chapters

  1. A. Bouchot, A. Ferrieux, J. Debayle, G. Mollon, and S. Descartes. Can Machine Learning Predict Friction from Third Body Morphology?. Tribology International, 2024. Note: Accepted paper. [bibtex-entry]
  2. L. Théodon, C. Coufort-Saudejaud, and J. Debayle. A stochastic model based on Gaussian random fields to characterize the morphology of granular objects. Pattern Recognition, 149:110255, 2024. [bibtex-entry]

Conference articles

  1. J. Debayle. Digital twins for image and video analysis of granular media. In International Summit on Applied Science, Engineering and Technology, Florence, Italy, March 2024. Note: Invited Talk. [bibtex-entry]
  2. L. Théodon, C. Saudejaud, and J. Debayle. A stochastic 3D model based on random graphs to characterize the morphology of compact aggregates using image analysis. In IEEE International Conference on Signal, Image, Video and Communications (ISIVC), Marrakech, Morocco, May 2024. [bibtex-entry]

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Last modified: Mon Mar 25 09:29:30 2024
Author: debayle

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